統計解析代行

30年以上のマーケティングノウハウと
累計600社を超える広告運用の知見を活かし
貴社ビジネスに適した統計解析をご提案いたします。

統計解析代行

統計解析のメリット

統計解析は、データのパターンや傾向を明らかにし、意思決定や問題解決に役立つ手法です。統計解析を通じて、ビジネスや研究における重要なインサイトを得ることができ、客観的なデータに基づいた戦略立案が可能となります。また、統計解析はリスク管理や予測分析においても重要な役割を果たし、企業や組織の効率的な運営を支援します。さらに、統計解析は科学的な根拠を提供し、新しい発見やイノベーションの促進にも貢献します。以下に、統計解析の主なメリットを五つ挙げ、それぞれについて詳しく説明します。

意思決定の質向上

統計解析は、意思決定の質を向上させるために不可欠です。客観的なデータに基づいて分析を行うことで、直感や感情に左右されずに正確な判断を下すことができます。例えば、販売データを解析して需要予測を行い、在庫管理や生産計画を最適化することが可能です。また、統計解析を通じて、成功要因や失敗要因を明らかにし、今後の戦略に反映させることができます。

リスク管理の強化

統計解析は、リスク管理の強化にも寄与します。リスク要因を特定し、その影響を定量的に評価することで、リスクを予測し、適切な対策を講じることが可能です。例えば、金融業界では市場リスクや信用リスクの評価に統計解析が用いられ、リスクを最小限に抑えるための戦略が立てられます。また、リスク管理プロセス全体の効率化も図ることができ、企業の安定性を向上させることができます。

予測分析の実現

統計解析は、未来の動向や結果を予測するための強力なツールです。過去のデータを基にモデルを構築し、将来の動きを予測することができます。例えば、売上予測や需要予測を行うことで、適切なマーケティング戦略や資源配分を計画することが可能です。また、予測分析により、市場の変動や消費者行動の変化に迅速に対応するためのインサイトを得ることができます。

効率的な資源配分

統計解析は、資源の効率的な配分にも役立ちます。データに基づいて最適な資源配分を行うことで、コスト削減とパフォーマンス向上を同時に実現することが可能です。例えば、マーケティングキャンペーンの効果を解析し、予算を最も効果的なチャネルに振り分けることで、投資対効果を最大化することができます。また、業務プロセスの改善や生産性向上にも統計解析が活用されます。

科学的な根拠の提供

統計解析は、科学的な根拠を提供するために欠かせない手法です。データを解析することで、理論や仮説の検証が可能となり、新しい発見や知見を得ることができます。例えば、医療分野では臨床試験データの解析を通じて新薬の効果を評価し、科学的な根拠に基づいた治療法の開発が進められます。また、統計解析は社会科学や自然科学の研究においても広く利用され、学術的な進歩を支える重要な役割を果たします。

トロワフレールの特徴と強み

マーケティング戦略の設計から制作、メディアプランニング、分析まで、統合されたソリューションを提供します。豊富な経験と最新のデータ分析を駆使して、ブランドの価値を最大化し、消費者との強固なつながりを築くお手伝いをいたします。

600社超の豊富な実績と高い顧客満足度

これまでに600社を超える企業のマーケティングを支援し、そこで得た多くのノウハウをもとに効率的なマーケティング施策を提供しております。その結果、出稿開始から12ヶ月間の継続率は92.1%（※2020年4月～6月までの3ヶ月間を除く）と業界内でも突出して高く、マーケティングパートナーとして信頼頂いている証と考えております。

30年以上のマーケティングノウハウでサポート

創業以来30年以上、数多くの企業のマーケティングを支援し、多種多様な業界で成功に導いた経験が私たちの強みです。広告予算を投下すべきなのは統計解析代行なのか、という視点も持ち合わせて、全体を俯瞰したマーケティングプランをご提案することで、貴社のビジネス目標達成を支援します。

オンラインとオフラインのフルファネルマーケティング

統計解析を起点として、マスメディア、OOH、セールスプロモーションなど、様々なチャネルを連携させたフルファネルマーケティングのご提案も可能です。
ご希望に応じてお客様のブランド認知度向上、顧客LTV向上など、多様なマーケティング課題に対して、最適なカスタマージャーニーを設計することができます。

クリエイティブからデータ分析までワンストップで対応

社内ディレクター、クリエイター、提携パートナーによる専任の制作チームにより、統計解析と制作領域の連携が強固かつスピーディーに行える体制をご提供いたします。また、最新のマーケティングソリューション、弊社独自のツールを活用し、効果的な広告運用を実現します。

料金体系

ご請求金額

価格帯(税別): 140,000円～900,000円以上

以下に料金の目安をまとめておりますのでご参考にしてください。
正式なお見積りについてはお問い合わせフォームよりご依頼ください。

サービス内容	概要	納期	料金の目安(税別)
統計モデルの構築	データに基づいた統計モデルを構築し、予測や意思決定を支援します。	3週間～6週間	300,000円～600,000円
回帰分析の実施	回帰モデルを用いてデータ間の関係性を分析し、洞察を提供します。	2週間～4週間	200,000円～500,000円
仮説検定のサポート	特定の仮説を検証するための統計手法を用いた分析を行います。	2週間～3週間	180,000円～400,000円
データ分布の解析	データの分布や傾向を解析し、正確な判断材料を提供します。	2週間～4週間	140,000円～300,000円
サンプルサイズ計算	研究や調査の設計に必要な最適なサンプルサイズを計算します。	1週間～2週間	150,000円～350,000円
データ正規化の実施	分析前のデータを適切な形式に変換し、精度を向上させます。	1週間～2週間	120,000円～280,000円
相関分析の実施	変数間の相関関係を解析し、重要な要因を特定します。	2週間～3週間	150,000円～400,000円
分散分析の支援	グループ間の平均値の差を統計的に検証します。	2週間～4週間	200,000円～450,000円

ご請求・お支払いサイクル

月末締め
翌月ご請求
翌々月お支払い

主なサービス内容

統計モデルの設計と最適化
仮説検定の実施
データ分布や傾向の解析
回帰分析および相関分析
サンプルサイズの計算
分散分析によるグループ間比較
データ正規化と前処理
データ加工とフォーマット統一

よくある質問

契約について

Q: 最低契約期間はありますか？

いいえ、データ分析代行業務に最低契約期間はありません。ただし、継続的なサポートをご希望の場合、6か月以上の契約を推奨しています。

Q: 契約解除はできますか？

はい、可能です。ただし、進行中のプロジェクトに関しては進捗状況に応じた費用が発生する場合があります。

サービス内容について

Q: データはどのように扱われますか？

お預かりしたデータは厳格な管理のもと、安全に取り扱います。データの利用範囲は契約内容に基づき、法令に従って運用されます。

Q: 納品後のサポートはありますか？

はい、納品後1ヶ月間は無料サポートを提供しております。その後の継続サポートは保守契約にて対応可能です。

料金について

Q: 見積もりは無料ですか？

はい、概算のお見積もりは無料で提供しております。詳細な見積もりは、ヒアリング後にご案内いたします。

Q: プロジェクトの進行中に変更があった場合、どうなりますか？

進行中のプロジェクトに新たな要件や変更が発生した場合、追加費用が発生することがあります。その際は事前にお見積もりをご提示します。

Q: 分析結果をどのように共有しますか？

分析結果はPDFレポートまたはお客様の指定する形式で納品します。必要に応じてプレゼンテーションも実施可能です。

お申込みまでの流れ

お問い合わせ・初回面談

お問い合わせ頂いた内容をもとに面談の調整をさせて頂きます。
貴社の現状を深く理解しご希望や確認事項などクリアにいたします。

↓

ご提案作成

競合分析、シミュレーションを行い、効果的な戦略を立案します。
予算やスケジュールに合わせてプランをカスタマイズいたします。

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ご提案・ディスカッション

ご提案内容をご説明し、お客様のご意見をお伺いします。
お客様のご要望に合わせて、提案内容を柔軟に変更いたします。

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お申込み、契約締結

申込および秘密保持契約を締結します。
ご不明な点は、お気軽にご質問ください。

↓

プロジェクト進行

開始から完了まで、密に連携しプロジェクトを進行します。
進捗報告、現状把握、運用・調整等を行います。

お問い合わせ

こちらのフォームにご記入の上、送信ボタンを押してください。内容を確認後、担当者よりご返信いたします。ご質問やご相談など、どのようなことでもお気軽にお問い合わせください。

業界別成功事例

各業界には独自の慣習やシーズナリティ（季節的な要因）、そしてユーザーの行動特性があります。私たちは、こうした業界固有の要素を深く理解し、それぞれの商材に最適なマーケティングソリューションを提供することで、持続的な成長をサポートしています。

業界特有の慣習の理解

各業界での成功には、その業界特有のビジネス慣習や文化を理解することが不可欠です。私たちは、お客様の業界に特化した知識を持ち、その慣習に基づいた戦略を提案します。

シーズナリティの考慮

例えば、ファッション業界では季節ごとにトレンドが変わり、飲料業界では季節による消費動向の変動があります。私たちは、こうしたシーズナリティを踏まえて、タイムリーかつ効果的なマーケティング施策を展開します。

ユーザー動向の分析

デジタルマーケティングの分野では、ユーザーの行動データを活用した分析が成功の鍵となります。私たちは最新のデータ解析ツールを駆使し、ユーザーの行動パターンを把握して、ターゲット層に最適なメッセージを届けます。

こうしたアプローチを通じて、私たちはお客様のマーケティング活動を最適化し、ビジネスの拡大を共に推進していきます。柔軟かつスピーディーな施策展開を重視し、お客様と共に常に改善を繰り返すことで、最大の成果を目指します。

ぜひ、私たちと一緒に未来を切り拓きましょう。

情報通信業界

会員登録数を2,791%増加させた事例

商材：デジタルコンテンツ

目的：会員登録促進

運用：他社から移行

期間：42ヶ月間

課題

予算の増加に対する会員登録件数の伸び悩み
ID種別ごとの退会数の把握および退会抑制の必要性
ARPU（会員1人当たり売上）の向上施策の実施と効果検証が不十分

解決策

許容CPA内でのコンバージョン最大化を目指した広告運用
広告効果測定ツールを導入し、運用改善に活用
会員登録経路や退会経路を詳細に分析し、数値化して施策を最適化

結果

単月の会員登録件数を2,791%増加
単月の退会数を49.8%削減
11ヶ月間でARPUを19.9%向上

本事例では、膨大なユーザーデータを細粒に分析し、ユーザーの行動履歴や属性データをクロス分析することで、新たな顧客セグメントを発見。パーソナライズされたマーケティング施策を展開し、既存のターゲット層だけでなく、新たな顧客層の開拓にも成功しました。LTV（顧客生涯価値）を高める施策を組み込むことで、退会率を抑制し、ARPUを向上させました。これらの施策を複合的に実施した結果、会員登録数の大幅な増加だけでなく、顧客LTVの向上による収益性の改善、ブランドロイヤリティの強化など、多岐にわたる成果を実現しました。

人材業界

CPCが高騰する業界で大手企業の受注を増加させた事例

商材：企業向けコンサルティング

目的：問合せ獲得

運用：自社運用から移行

期間：67ヶ月間

課題

サイト来訪数が少なく反響の獲得が困難
問合せまでのお客様導線が不明確
競合他社との入札競争でクリック単価が高騰

解決策

ミドル、スモールキーワードをメインに運用
サイト問合せと電話問合せの計測を導入
問合せ完了以外にサブアクションを設定

結果

CPC（クリック単価）が208円から104円に低下 (-50%)
計測当初の3.2倍に問合せ件数が拡大
獲得単価が7,458円から2,865円に低下 (-61%)

競合の少ないロングテールキーワードを多数発掘し、ユーザーの検索意図にきめ細かく対応したコンテンツを作成することで、効果的に顕在層へのアプローチを実施しました。ニッチなキーワードを狙うことで、競合との差別化を図り、自社の強みをアピール。結果、サイトのパフォーマンスが大きく向上し、効率的な広告運用と問合せ促進が実現しました。また、クリック数が大幅に増えたことで、サイトの認知度が向上し、大手企業からの問合せ、受注獲得にもつながり、売上を大きく伸ばすことができました。特に、関連性の高いキーワードでのクリック増加は、高品質なリードの獲得に繋がり、営業効率の向上にも貢献しました。

教育業界

閑散期も繁忙期も安定成長で売上を3億3,650万円増加させた事例

商材：資格取得支援

目的：申込獲得

運用：他社から移行

期間：48ヶ月間

課題

繁忙期の売り切れプランの問合せ対応
閑散期のターゲット分析、CPA設定
SEOなど広告流入以外での露出拡大

解決策

プランごとの粒度で広告の設定と運用
SP（セールスプロモーション）やSNSで広告以外の流入を強化
シーズンごとの広告アカウント、CPA設定

結果

単月の申込件数が初月比8,144%増加
年度別売上高が4年で3億3,650万円増加
月別のROAS（広告費用対効果）が最大1,366ポイント上昇

これらの施策の結果、単月申込件数は初月から8,144%増加し、年度別売上高は4年で3億3,650万円増加という目覚ましい成果を達成しました。特に、プランごとの粒度化による広告設定は、顧客のニーズにきめ細かく対応し、成約率を大幅に向上させました。また、SNSを活用した拡散は、ブランド認知度を向上させ、新規顧客の獲得に大きく貢献しました。従来の課題であった繁忙期の売り切れによる顧客離脱を抑制し、閑散期の売上低迷を解消。これらの成果は、チーム一丸となって取り組んだ結果であり、大きな達成感を感じています。今後も、顧客のニーズを常に把握し、データ分析に基づいた改善を継続することで、さらなる成長を目指していきます。

清掃業界

TVCMと連動した広告運用で高単価プランへの集客を強化し、収益性を向上した事例

商材：ハウスクリーニング

目的：見積依頼獲得

運用：他社から移行

期間：8ヶ月間

課題

TVCMでの認知度を売上アップにつなげる
低単価のプランで繁忙期の稼働が圧迫
高単価のプランの見積依頼が少ない

解決策

全ての広告CV、電話CVをGAで計測
低単価プランの露出を抑えた広告運用
高単価プランのCVが多いエリアで配信強化

結果

広告経由の見積が前年比182%に増加
広告経由の見積シェアが74%に拡大
ROAS（広告費用対効果）が63ポイント向上し、248%に改善

従来よりテレビCMで高い認知度を誇っていたクライアント企業様。しかし、TVCMでの認知度を売上アップに繋げるには、さらなる工夫が必要でした。特に、低単価プランの需要が過熱し、高単価プランへの誘導が課題となっていました。本事例では、TVCMで獲得した認知度を基に、データドリブンな広告運用を実施することで、高単価プランへの見積依頼を大幅に増加させ、収益性の向上に成功しました。